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MEMS傳感器整合
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2012/6/25

  傳感器整合是一套數(shù)字濾波算法,用于修正每個獨立傳感器的缺陷,然后輸出精確的響應(yīng)快速的動態(tài)的(俯仰/滾轉(zhuǎn)/偏航)姿態(tài)測量結(jié)果。傳感器整合的目的是把每個傳感器的測量數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù),然后應(yīng)用數(shù)字過濾算法對輸入數(shù)據(jù)進行相互修正,最后輸出精確的響應(yīng)快速的動態(tài)的姿態(tài)測量結(jié)果。因此,航向或方位不受環(huán)境磁干擾的影響,沒有陀螺儀的零偏漂移問題。

  能夠修正傾斜度的數(shù)字羅盤是由一個3軸加速度計和一個3軸磁力計組成,可提供以地球北極為參考的航向信息。但是這個航向信息容易受到環(huán)境磁力的干擾。如果安裝一個3軸陀螺儀,開發(fā)一個9軸傳感器整合解決方案,則可以隨時隨地保持精確的航向信息。

  在設(shè)計一個使用多個MEMS傳感器的系統(tǒng)時,了解下表所列的每個MEMS傳感器的優(yōu)缺點是很重要的。

  加速度計:在靜態(tài)或慢速運動狀態(tài)下可用于傾斜度修正型數(shù)字羅盤;可用于計步器的檢測功能,檢測步行人當(dāng)前的狀態(tài)是靜止還是運動。不過,當(dāng)系統(tǒng)在3D空間靜止時,加速度計無法區(qū)分真正的線性加速度與地球重力,而且容易受到震動和振蕩的影響。

  陀螺儀:可以連續(xù)提供從系統(tǒng)載體坐標到局部地球水平坐標的旋轉(zhuǎn)矩陣,當(dāng)磁力計受到干擾時,陀螺儀可輔助數(shù)字羅盤計算航向數(shù)據(jù)。長時間的零偏漂移導(dǎo)致無限制的姿態(tài)和定位錯誤。

  磁力計:可計算以地球北極為參考方向的絕對航向,并且可用于校準陀螺儀的靈敏度,但容量受到環(huán)境磁場的干擾。

  壓力傳感器:在室內(nèi)導(dǎo)航時,壓力傳感器可告訴你身處哪一樓層,輔助GPS計算高度;當(dāng)GPS信號變?nèi)鯐r,輔助GPS提高定位精度,但是容易受到氣流和天氣狀況的影響。

  基于以上各方面考慮,卡爾曼濾波器是最常用的整合不同的傳感器輸入信息的數(shù)學(xué)方法。這種方法權(quán)衡不同的傳感器的作用,給性能最高的方面最高權(quán)數(shù),因此,與基于單一媒介的導(dǎo)航系統(tǒng)相比,卡爾曼濾波器算法的估算結(jié)果更精確可靠。

  目前基于四元數(shù)的擴展型卡爾曼濾波器(EKF)是一個很受歡迎的傳感器整合方案,因為四元數(shù)只有4個元素,而旋轉(zhuǎn)矩陣有9個元素,此外,四元數(shù)法還避免了旋轉(zhuǎn)矩陣的特殊問題。

  結(jié)論

  隨時隨地精確定位是增強實境等先進移動應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn),因為增強實境與行人航位推算(PDR)或定位服務(wù)(LBS)的關(guān)系密切。鑒于GPS接收器的接收限制,MEMS傳感器對室內(nèi)行人航位推算應(yīng)用很有吸引力,因為這些傳感器大多數(shù)已經(jīng)出現(xiàn)在智能手機內(nèi)。

  要想取得5%的室內(nèi)行人航位推算定位誤差,需要開發(fā)MEMS傳感器整合算法,以修正每個傳感器的缺陷,使這些傳感器實現(xiàn)優(yōu)勢互補。隨著MEMS傳感器的性能不斷提高,在不遠的將來,與用戶無關(guān)的SINS/GPS一體化導(dǎo)航系統(tǒng)將會成為智能手機的標準配置。

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